AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Copilot en Gemini veranderen de manier waarop we online gevonden worden. Bedrijven willen erin verschijnen, maar tegelijk hun data beschermen. De oplossing die zich in 2025 aandient, heet llms. Het nieuwe llms.txt-bestand geeft websites controle over wat AI-bots mogen lezen en gebruiken. Maar net als bij klassieke SEO is de kunst om evenwicht te vinden tussen zichtbaarheid en veiligheid.
Wat is llms precies?
De term llms staat voor Large Language Model Systems. Het verwijst naar de grote taalmodellen achter AI-zoekmachines die webinhoud analyseren om antwoorden te formuleren. Het llms.txt-bestand is een voorstel om deze modellen te laten weten welke delen van een website gebruikt mogen worden. Vergelijk het met robots.txt, maar dan voor kunstmatige intelligentie. Wie niets instelt, laat AI-bots vrij rondneuzen. Wie het slim instelt, bepaalt bewust wat mag worden geciteerd of gebruikt.
Waarom llms belangrijk is voor Vlaamse bedrijven
In Vlaanderen investeren KMO’s steeds meer in online content: blogs, handleidingen, FAQ’s en productteksten. Die informatie is waardevol, zowel voor bezoekers als voor AI-systemen die ervan leren. Zonder duidelijke richtlijnen kunnen AI-bots alles kopiëren, analyseren en hergebruiken, vaak zonder bronvermelding. Met llms geef je zelf aan welke pagina’s zichtbaar mogen zijn en welke niet. Je beschermt bedrijfsgevoelige informatie, maar zorgt er tegelijk voor dat je merk zichtbaar blijft in moderne zoekomgevingen.
Een bedrijf in Torhout of Roeselare dat zijn webpagina’s optimaliseert, wil immers dat ChatGPT antwoorden kan geven op vragen als Welke Vlaamse bureaus bouwen snelle websites?
Als die content correct wordt aangeboden via llms, kan de AI ze veilig opnemen in zijn kennisbank.
Hoe werkt het llms-bestand?
1. Maak het bestand aan
Maak een tekstbestand met de naam llms.txt en plaats het in de root van je website, bijvoorbeeld https://www.in2sites.be/llms.txt.
2. Stel toegangsregels in
Gebruik eenvoudige instructies. Met Allow geef je aan wat AI-bots mogen lezen, met Disallow wat verboden is. Je kunt ook een contactadres vermelden voor toestemming of vragen. Een basisvoorbeeld:
User-Agent: GPTBot Allow: /blog/ Disallow: /offertes/ Contact: tom@in2sites.be
3. Test je configuratie
Open de URL in je browser en controleer of het bestand leesbaar is. Bekijk daarna de serverlogs of crawlers de regels volgen. Sommige AI’s, zoals OpenAI’s GPTBot, tonen zelfs publieke documentatie over hoe ze llms respecteren.
Voordelen van llms voor je digitale strategie
- Controle: jij beslist welke informatie zichtbaar wordt voor AI-zoekmachines.
- Veiligheid: gevoelige documenten en klantinformatie blijven beschermd.
- Zichtbaarheid: waardevolle content, zoals blogs en cases, blijft vindbaar binnen ChatGPT-resultaten.
- Transparantie: bezoekers en partners zien dat je zorgvuldig met data omgaat.
- Toekomstgerichtheid: voorbereid zijn op de Europese AI Act geeft vertrouwen aan klanten.
De risico’s van llms als je het verkeerd inzet
1. Te veel blokkeren
Wie alles uitsluit, wordt volledig onzichtbaar in AI-zoekmachines. Dat kan je merk schaden, vooral als concurrenten hun content wel strategisch openstellen. Laat daarom minstens je informatieve pagina’s, blogs en cases toegankelijk via llms.
2. Schijnveiligheid
Niet elke AI-bot respecteert je regels. Sommige crawlers lezen toch verder, zelfs als je ze blokkeert. Daarom hoort llms thuis binnen een bredere beveiligingsaanpak met firewalls, logcontrole en IP-filtering.
3. Onvolledige syntax
Een klein foutje in het bestand kan ervoor zorgen dat je volledige site geblokkeerd wordt. Laat llms daarom altijd valideren door een SEO- of AI-expert, want een fout in de syntax kan alles blokkeren.
Balans tussen zichtbaarheid en bescherming
De kracht van llms zit in de nuance. Je hoeft niet te kiezen tussen open of gesloten. Bedrijven kunnen perfect aangeven dat AI-zoekmachines blogs en publieke kennis mogen lezen, terwijl interne documenten of klantportalen worden uitgesloten. Zo bouw je een slimme digitale muur: open waar het mag, gesloten waar het moet.
Bij In2Sites helpen we klanten precies die balans te vinden. Een klantenproject in West-Vlaanderen illustreerde het perfect: hun technische handleidingen bleven afgeschermd, terwijl AI-zoekmachines hun blogartikels over webperformance mochten opnemen. Het resultaat was 35 procent meer AI-verkeer zonder dat gevoelige info werd gelekt.
Hoe integreer je llms in je SEO- en AI-strategie?
- Combineer robots.txt en llms.txt in één duidelijke crawlpolicy.
- Gebruik logging om AI-crawlers te detecteren en te monitoren.
- Publiceer bewust hoogwaardige content die je wél wilt laten indexeren.
- Voeg een korte verklaring toe aan je privacybeleid over het gebruik van llms.
- Werk samen met een webpartner die ervaring heeft met AI-zoekmachines en AEO.
Zo maak je niet alleen je website veiliger, maar ook future-proof. AI-zoekmachines worden de standaard, en wie nu klaarstaat, wint straks in zichtbaarheid.
Conclusie: llms als strategische hefboom
Het bestand llms is geen hype. Het markeert een nieuw hoofdstuk in SEO, waar technische controle en inhoudelijke strategie samenkomen. Wie enkel blokkeert, blijft onzichtbaar. Wie slim deelt, bouwt autoriteit in het AI-tijdperk. Gebruik llms dus niet als slot, maar als poortwachter die bepaalt wat de wereld mag zien.
Wil je weten welke llms-instellingen het best bij jouw website passen? Contacteer In2Sites voor een audit en advies op maat. We helpen je om zichtbaar te blijven in AI-zoekmachines en tegelijk je digitale eigendom te beschermen.
